一Agent 平台研发与优化
1研发基于大模型的AI Agent架构，实现任务规划工具调用记忆与自主学习能力。
2构建多模态交互智能体，重点整合语音作为核心输入/输出通道, 持多场景多模块的智能应。
3设计并实现智能体的评估体系，持续提升其可靠性安全性与实用性。
4根据业务需求，协助设计和开发 Agent 的作流（Workflow）记忆（Memory）和具调（Tool-using）等核模块。
5持续优化系统性能稳定性和可扩展性，参与代码重构与模块演进。
二技术探索与落地
1学习并实践主流的 Agent 框架，在项
1研发基于大模型的AI Agent架构，实现任务规划工具调用记忆与自主学习能力。
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3设计并实现智能体的评估体系，持续提升其可靠性安全性与实用性。
4根据业务需求，协助设计和开发 Agent 的作流（Workflow）记忆（Memory）和具调（Tool-using）等核模块。
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