一岗位职责
1 世界模型研发与优化负责研发和优化世界模型算法，构建机器人的环境感知状态预测和决策规划能力，提升机器人在复杂环境中的自主决策和适应性。
2 多模态数据融合开发适用于机器人端到端操作的多模态世界模型，整合视觉语言触觉等多模态信息，构建统一的环境表征和动态预测模型。
3 时空特征学习设计和优化机器人视频表征学习方法，从多模态数据中提取有效的时空特征表示，提升机器人的视觉空间推理和环境理解能力。
4 强化学习与仿真研究基于世界模型的机器人强化学习技术，开发高效的仿真环境，提升机器人在现实世界中的学习效率和泛化能力。

二
任职要求
1 个人素质具有强烈的技术热情创新思维和持续学习能力，能够独立思考和解决复杂技术问题。
2 编程能力熟练掌握主流深度学习框架（如Py