AI 软件开发

工作职责

负责以下一个或多个方向研发

1负责挖掘业务诉求。通过引入AI方法，简化程序设计实现复杂度，提升资源利用率和程序性能；

2负责AI高层建模，设计并实现相关程序。业务功能通过调用专用模型/LLM模型，解决实际问题；

3负责在AI程序中，引入维测/评估方法，对程序运行的准确率效率等方面进行评测；

4负责对上层模型过程进行调优精化，减少训练/推理过程资源和时间开销，提升AI应用体验；

5负责追踪业界技术发展，识别关键技术和开源解决方案，通过引入AI前沿技术，提升产品竞争力；

6负责 AI 大模型的算法研究与跟踪，持续跟进业界最优实现；

7负责大模型算法在 GPU 平台的开发与优化，充分利用算力，探索模型与硬件算力的最佳适配；

8负责大模型整体解决方案的研究设计验证和交付；

9开发AI算法并进行优化设计，结合系统性能容量及稳定性需求，提升通信网络协议处理效率与资源利用率。

任职要求

1人工智能数学计算机软件通信自动化等相关专业，硕士及以上学历；

2熟悉掌握Python/C++/C等编程语言，了解常见的数据结构，热爱编程；

3熟悉计算机体系架构和工作原理，对网络通信分布式调度系统有一定的了解，具备分布式环境下程序开发维护能力；

4熟悉LinuxPaaSCaaS等运行环境，能在相关环境下完成功能开发；

5掌握AI基本知识，了解常用深度学习算法原理，可以从模型层面，对训推过程消耗的系统资源和时间开销进行调优；

6了解一定人工智能方面的技术，了解智能体设计和工具调用，有AI相关工作经验者（多模态知识工程训练推理模型精调等），熟悉PyTorchTensorFlow等AI工具，熟悉Cuda编程等，优先考虑。



AI Infra

工作职责

1负责AI 算力调度研究开发，AI模型训练和推理性能可靠性易用性提升，研发训练推理加速和优化技术；

2负责AI学习框架，编译器算子智能体智能工具和运维工具研发；

3负责异构GPU AI硬件环境下的AI应用性能提升，及硬件迁移应用无感知研究开发,包括以下方向

1）负责AI训练推理所需分布式存储和对象存储数据索引和分发数据加速冷热分层异地多中心技术研究开发；

2）负责AI虚机和容器 Kubernetes（K8s）集群调度和组网研究开发，充分利用集群内资源，提升训练精度；

3）负责AI网络的设计和开发，实现AI数据在无损网络高吞吐量低延迟高可靠，研究AI软交换网络及智能组网调度；

4）负责AI 训练框架编译器算子设计和开发；

5）AI在异构硬件DPU上