多模态/基础大模型

工作职责

1负责人工智能领域前沿算法的研发设计优化，探索人工智能的创新应用；

2负责研究人工智能在NLP多模态图计算大模型等领域的落地和创新，赋能企业产品智能化转型，提升产品竞争力；

3负责大模型工具链平台研发，支持大模型数据清洗训练编译量化推理评估等功能；

4负责NLP/CV/跨模态基础大模型研发，行业大模型知识注入精调推理等研发工作；

5负责大模型训练推理加速技术研究，解决千亿级大模型训练及推理加速关键技术问题；

6负责CV领域目标检测图像定位语义分割多目标跟踪等算法研发；

7负责AI Agent系统的架构设计与研发，探索基于大模型的自主规划工具调用记忆和复杂任务解决能力。

任职要求

1计算机人工智能数学相关专业，硕士及以上学历；

2熟悉TensorflowPytorch等AI常用算法和框架，对神经网络关键算子有深入理解；

3精通深度学习算法，熟悉NLPCV和多模态等大模型网络结构和原理，有大模型研发经验者优先；

4熟悉PythonC++等编程语言；

5学习能力强善于沟通，对技术创新充满激情，有较强的成就导向。



机器学习/计算机视觉

工作职责

1研发基于图像视频计算摄影计算机视觉多模态大模型的相关算法；

2研发轻量化视频算法（如视频HDR/视频夜景）与多摄协同（曝光/色调/变焦），提升目标检测目标分割任务相关精度；

3研究模型轻量化，优化算法模型，包括对算法微调对模型结构轻量化设计以及对模型量化剪枝蒸馏等；

4利用 CPUGPUDSPNPU等硬件，提高算法运行速度，推动算法在端侧的落地，优化能效比。

任职要求

1计算机图像处理通信信号处理电子信息等相关专业，硕士及以上学历；

2具有图像/视觉算法的实际项目研发经验；

3具备优秀的创新意识和科研动手能力，能快速吸收前沿技术成果。



AI应用

工作职责

1大模型应用研发与落地

1）负责大模型在智能运维场景的落地应用，利用AI Agent解决端到端复杂问题；

2）结合知识图谱等技术增强大模型在运维场景的专业能力（如故障问答根因分析），优化模型训练与推理效果；

2AI算法与系统优化

1）研发预测分类故障定界定位等AI模型，融合深度学习知识图谱优化算法（如PPOGRPODPO）提升模型性能与精度；

2）设计智能运维统一算法平台，优化算法在协议栈网络故障诊断等场景的工程化落地；

3基础软件与智算网络技术研究

1）研究大模型高效推理技术，包括推理引擎架构设计模型压缩与加速异构计算资源优化（GPU/CPU/专用芯片）；

2）探索智能体开发工具调度记忆管理等技术，推动智能运维的自动化决策能力；

3）参与智算网络确定性网络等前瞻性技术研究，优化网络与算力协同架构；

4技术生态与创新

持续