1进行业务数据的提取清洗整理结构化,为大模型训练或应用落地做好数据准备工作;
2应用团队内部低代码等平台工具进行测试验证,评估数据集有效性和大模型训练效果,并配合通过数据驱动的方法持续迭代优化大模型应用效果;
3紧随 AI领域最新进展,探索数
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