1.在公司AI系统解决方案制定售前支持和项目落地中起到关键技术带头作。
2.AI系统架构设计主导智算集群（GPU/TPU/NPU异构计算）的系统架构规划，设计高吞吐低延迟的计算与存储方案，支持大规模模型训练与推理场景。
3.性能深度优化从硬件（芯片互联内存带宽）框架（PyTorch/TensorFlow）算法（模型并行策略）全栈协同优化，提升算力利用率（MFU）与能效比。
4.异构计算生态整合对接芯片厂商（如NVIDIA华为昇腾等），完成驱动固件计算库（CUDA/MindSpore）的适配与调优，解决跨平台兼容性问题。
5.技术前瞻与落地跟踪AI芯片（如存算一体光计算）液冷技术等前沿方向，推动创新技术在智算中心的工程化落地。
1.博士研究生学历，计算机科学电子工程应用数学等相关专业。
2.精通异构计算架构（GPU/TPU/FPGA），熟悉NV