一、综合素养:
1、问题解决思维:具备强烈的以数据驱动、以结果为导向的问题解决能力。能够将复杂的工艺优化问题,分解、转化为可建模、可求解的控制与优化问题。
2、沟通与协作:能够用工艺人员能理解的语言解释控制策略和优化效果,主动与工艺、设备、仪表及IT部门协同工作。
3、持续学习:对流程工业智能化、AI前沿技术在控制领域的应用保持高度敏感和自主学习热情。
二、技能要求:
1、精通经典控制理论(PID控制原理、整定方法及其局限性)。
2、熟练掌握现代控制理论与模型预测控制(MPC),深刻理解其滚动优化、反馈校正和多变量约束处理的核心思想。
3、了解自适应控制、鲁棒控制等先进控制方法的基本概念。
4、机理建模:具备对工业窑炉(特别是玻璃熔窑)进行简化机理建模的能力,理解其热工、流体、反应等基本物理化学过程,并能用微分方程、传递函数等形式进行描述。
5、数据驱动建模:精通利用系统辨识技术(如最小二乘法、状态空间辨识)或机器学习方法,从历史运行数据中建立黑箱或灰箱动态
1、问题解决思维:具备强烈的以数据驱动、以结果为导向的问题解决能力。能够将复杂的工艺优化问题,分解、转化为可建模、可求解的控制与优化问题。
2、沟通与协作:能够用工艺人员能理解的语言解释控制策略和优化效果,主动与工艺、设备、仪表及IT部门协同工作。
3、持续学习:对流程工业智能化、AI前沿技术在控制领域的应用保持高度敏感和自主学习热情。
二、技能要求:
1、精通经典控制理论(PID控制原理、整定方法及其局限性)。
2、熟练掌握现代控制理论与模型预测控制(MPC),深刻理解其滚动优化、反馈校正和多变量约束处理的核心思想。
3、了解自适应控制、鲁棒控制等先进控制方法的基本概念。
4、机理建模:具备对工业窑炉(特别是玻璃熔窑)进行简化机理建模的能力,理解其热工、流体、反应等基本物理化学过程,并能用微分方程、传递函数等形式进行描述。
5、数据驱动建模:精通利用系统辨识技术(如最小二乘法、状态空间辨识)或机器学习方法,从历史运行数据中建立黑箱或灰箱动态
职位类别: 储备干部
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