工作职责

1、快速输出并不断沉淀标准化的产品数据体系，让业务的数据化运营更加高效、便捷。

2、负责来自业务团队数据需求的研发支撑，如日志埋点、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等。

3、参与公司底层数据能力建设。

4、协助完成大数据平台、数据仓库、数据集各数据层级的ETL开发。

5、协助完成数据可视化分析报表开发。

6、协助完成数据仓库平台核心系统及附属工具的运维工作及数据问题处理。

7、协助完成数据平台相关功能开发和管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地，元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性。
任职要求：
一、教育背景：本科及以上学历，计算机科学、信息管理、工业工程、机械设计或相关专业优先。
二、经验与技能：
必需条件：
1、从事数据仓库领域工作至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验。
2、深入理解数据仓库分层架构，主题划分及数据集成理论，对数据挖掘、数据处理、数据分析、数据应用及数据治理有清晰的认知。
3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等。
4、有良好的销售、研发、制造、售后等数据业务敏感度，能够横向协同，协助经理跨界整合资源，有效结合业务和技术创新，形成完整的数据解决方案，全局地规划或完善数据服务体系以解决业务／产品的问题。
优先条件：
1、熟练使用kafka 、flink、kettle、Tapdata、DolphinScheduler、DataX等常用工具中至少一种工具进行ETL开发和调度开发。
2、掌握shell、python、java、sql中至少一种后台数据处理技术。
3、熟悉Linux系统，熟练PostgreSQL、MS SQL、Oracle、Mysql等数据库；
个人素质：
1、严谨细致，追求准确，能承受重复性工作中的质量压力。
2、具备良好的学习能力和问题解决能力。
3、热爱大数据，性格沉稳，有较好的语言表达能力，能自我驱动，有强烈的求知欲与进取心，有团队合作精神，敢于挑战。

职位类别： 数据分析师

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