1参与AI大模型相关项目的研发与落地，包括LLM Quant（大模型量化研究）AI AgentFinance Agent（金融智能体）及基于大模型的知识库应用等；
2利用AI工具提升开发效率，持续深化大模型在控制论金融工程数据挖掘与搜索引擎中的应用；
3持续跟踪大模型领域的最新技术进展，推动前沿技术在金融业务场景的工程化落地。
1计算机等相关专业本科及以上学历，有相关金融场景下大模型应用开发经验优先；
2出色的编程能力，熟悉至少一种编程语言（Python/C++/Go/Rust），熟悉Docker/K8s，有开发高质量可维护代码的经验优先；
3扎实的NLP技术背景，掌握相应的深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等；
4强烈的技术热情和学习能力，对前沿技术充满好奇心，持续探索性能瓶颈，突破技术难点，开源社区活跃玩家优先；
5客观开放，自我驱动，有良好的团队协作和沟通表达能力。

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