参与LLM以及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建，包括但不限于AgentsRAGfunction callsystem prompts等，探索大模型应用前沿。
具体工作内容
1设计并实现文档处理全流程（加载分块向量化检索生成），构建支持多数据源的高效知识引擎。
2搭建与优化向量数据库（如ChromaMilvus），集成重排序技术，提升检索结果相关性。
3基于RAG技术构建自主Agent框架，支持多步骤推理动态任务拆解，实现复杂推理与可控生成。
4为Agent接入外部工具（如API数据库知识图谱），实现函数调用与实时数据交互，扩展应用边界。